煤矿行业是我国国民经济的支柱产业，在全国能源结构和一次能源消费中占有重要比例，2020年我国的一次能源消耗其中煤炭占比达到57%。目前，由于国家宏观政策产业结构调整和技术进步，我国煤矿安全生产事故总量逐年下降，安全生产整体形势总体稳定好转，但是与欧美等采煤先进的发达国家相比，在煤矿事故发生总数量以及死亡人数上仍然差距十分明显。据数据统计，中国的煤炭开采中的死亡人数超过世界煤矿死亡人数总和的3倍多，我国依旧是发生煤炭事故死亡情况最严峻的国家。煤矿井下是一个环境多变复杂，工作环节较多，作业人员数量较多，设备庞大集中的综合性危险系数较大的产业，每时每刻都可能出现安全隐患，容易发生安全事故。

  本系统主要由存储服务器、应用管理服务器、前端AI防爆智能摄像机、网络控制单元以及皮带集中控制单元组成。视频存储服务器实现告警录像的存储管理，应用管理服务器针对防爆AI智能摄像机的智能分析结果、检测数据进行统一管理以及统计分析，并对告警事件进行联动皮带集中控制单元实现皮带控制。整套平台应用系统基于B/S架构，在局域网内的任一监控终端可以登录查看实时视频、配置前端AI智能摄像机设置以及用户组别和权限设置。

  系统前端AI防爆智能摄像机内嵌智能识别算法，可以满足煤流量、跑偏、堆媒、人员安全防范、异物识别监测等皮带运输中重点事件的实时监测和预警。系统设备可以实现及时发现煤矿异常动态，自动生成、推送报警信息，实现全天候远程监测预警，大幅度提升煤矿矿井安全防护等级，同时可以保护矿工工作的安全。